两台安装有 Python 的主机 C 和 S，C 上有 JSON 格式的输入数据， S 上有 Python 编写的复杂（例如机器学习）算法， 通过下面的步骤实现 C 将输入文件发给 S，S 计算出结果返回给 C：
- S 和 C 都安装 gRPC 环境：用 pip 安装 grpcio, grpcio-tools 两个包
- 编写通讯协议文件（扩展名为 proto），并编译为 Python 代码给 S 和 C
- 在 S 上编写服务端 Python 脚本并启动 gRPC 服务
- 在 C 上编写客户端 Python 脚本并向 A 的地址（和端口）发送数据，得到计算结果。
gRPC 与 REST 的区别：
- gRPC 基于 HTTP/2，REST 基于 HTTP 1.1，前者是二进制协议， 支持多路复用，性能更优
- gRPC 能够实现双向传输，REST 只能 client request, server response
- gRPC 表达能力更强：不使用 REST 的资源 (resource, 名词) 描述方法， 而是基于某种特定语言的 interface, function 以及数据结构
- gRPC 使用的 protobuf 是带类型的，定义更严格
- gRPC 目前主要使用的领域是后台服务（微服务）间的信息传输， REST 主要使用在 Web 服务向外界提供服务
Ref: REST vs. gRPC: Battle of the APIs
wikipedia 的 Interface description language (IDL) 解释的很清楚，这是跨编程语言的 API 描述方法， 例如 JSON, CORBA, COM, DCOM by Microsoft, Protocol buffers by Google 等。
grpc 的 Python 版 helloworld 实例见 helloworld 中的 greeter_server.py 和 greeter_client.py， 传输协议（protobuf 格式）定义在 helloworld.proto 文件中，使用 protocol buffer compiler 编译成 Python 源码文件 helloworld_pb2.py， 供 server 和 client 使用。
另一个 protobuf 接口定义见 polyline.proto.