这一问题O' Reilly出版的"Learning Python" 2nd Edition的 13.4 节有专门论述，对于不可变(immutabe)对象，函数参数（这里是x和y）只是函数（这里是change）名字空间里对象（这里是0和[3,4]）的一个新名字，当x=1时，x指向了一个新对象，外层的X与0之间的引用关系不受影响，类似于Pascal的 “值传递”，对于可变(mutable)对象，由于不存在重新赋值，因此函数内部对y一部分的改变使外层的k也发生了变化，类似于Pascal的“引用传递”了。如果希望对可变对象使用“值传递”，就得在调用过程中创造一个“副本”，这样函数内部对副本的修改就不会影响原件了。 用一个例子说明， 首先是引用传递版本 ：
def change(x,y):
x = 1
y[0] = 'aa'
X = 0
k = [3,4]
change(X,k)
print X,k
#output: 0 ['aa', 4]
然后是“值传递”版本：
def change(x,y):
x = 1
y[0] = 'aa'
X = 0
k = [3,4]
change(X,k [:] )
print X
print k
#output: 0 [3, 4]
为什么k[:]是k的副本呢？"Learning Python"的 7.5 节解释说“Slice expressions with empty limits copy sequences”，就是说k[:]是首先取出k所有元素组成一个sequence，然后将这个sequence转换成一个新的list，所以k[:]和k是不相关的。